大数据模型交易分享：运输车辆安全驾驶行为分析

原标题：大数据模型交易分享：运输车辆安全驾驶行为分析

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接下来为大家分享的是：运输车辆安全驾驶行为分析

通过大数据技术能够较好地实现车辆驾驶行为的自动判别。

随着道路交通的发展，运输行业车辆在数量增长的同时，交通事故也越发的频繁。据统计数据显示，2021年我国发生交通事故45万起，除了机动车本身的安全配置不高、车辆众多及我国路况复杂等客观原因外，从根本上讲，大部分的交通事故均是人为造成的，而不良的驾驶行为是人为造成交通事故的主要原因。道路运输行业的监管问题，如对驾驶人员的各类不良驾驶行为（超速、疲劳驾驶等）进行监督等已逐渐成为行业面临的一大难题。

随着互联网和大数据技术的兴起，通过车联网采集运输车辆在行驶过程中的各类数据，采用实时或非实时的分析，可以实现对车辆静态和动态的监管，也逐渐成为了有关部门进行安全管理、提高运输效率水平的有效手段。

通过运输车辆安全驾驶行为分析，可提供完整的解决方案

经训练的神经网络对车辆驾驶行为类别的预测值与车辆驾驶行为的实际类别值的状态识别率达到96.67%，这表明此模型可以成为不良驾驶行为类别测评可行模型。基于车辆运行状态，利用车联网系统数据，对运输车辆进行监管和综合服务，分析运输车辆驾驶行为，并基于分析结果提出一定决策，有助于提高车辆行车安全、运输效率等。

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