足球比赛预测模型参考系数
导语
足球比赛的的结果是可以被预测，它是有数据模型支撑的。相较于预测股市的走向，我认为预测足球比赛的走向要容易的多。就某一场比赛而言它的结果胜、平、负都是单独的偶然事件，但是如果在一个时间段内N场比赛，利用合理的数据分析模型，可以做到预测正确的赛果次数多于预测错误的赛果次数。
1、实力定位
实力定位是众多数据中相对稳定的变量。建议可以从两队的的全球排名、联赛的排名、近期交锋的数据自行判断。
2、战术体系
不同战术、阵容对比赛的过程和结果会带来不一样的影响，所以首发阵容是重要预测依据。
3、阵容完整度
大面积伤缺或者重要球员的伤缺对比赛走向的影响。
4、近期状态
建议以近6场比赛或者1个月的比赛数据作为参考。注意至少需要看最近三场的视频，分析出球队的问题。例如某个位置短板，战术配合不默契.........
5、近期交锋
两队交锋的数据需要深入分析，最主要的还是要做大量的视频分析。
6、主客场优劣势
建议以近10场主客场数据分析。
7、拐点
一支球队长期赢球或者长期输球，重点关注各个联赛的中游球队，当一支中游球队连续输球或者赢球，跟状态和战术有很大关系，拐点到来之前是有端倪。把握拐点者，必然是人生赢家。被高估者输球，被低估者赢球才能拿最大价值。
8、球队战意是一个难以琢磨和把握的变量，建议不要考虑，因为在实际场景中反而误导和迷惑大量投注者。
裁判误判、红牌、点球是不可预测，因此我认为单场（水位1.5以上的价值投注）预测准确率60%—70%是极限。
