有哪些好的app数据分析工具推荐吗？
要做好APP数据分析，选择适合自己的分析工具，需要从实际需求角度出发考虑。
APP运营的基本数据有以下四大指标如下：
1. 日常数据运营指标
常规数据指标包含APP运营当中涉及到用户和产品本身的基础数据，例如用户总量、新用户量、阶段用户增长率、下载量、付费购买量等各种数据。这些数据都是APP日复一日的运营中最基础最原始的数据。
对待原始数据要秉承认真、及时的原则，不但要认真收集整理这些数据，还要做好数据的监控，要能敏锐发现基础数据的变动中所表现出的本质问题。
万万不可把常规数据收集工作作为一项例行公事的麻木工作，基础数据相当于整个APP数据分析的基础，地基打不好，上方的数据分析结果也会出现偏差。
2. 流量来源数据
渠道流量数据的监控也就是我们常说的流量分析。APP在推广初期，运营团队会尽可能寻找大量的渠道来引流，吸引用户的关注。
渠道的费用近年来水涨船高，精确地评判各个渠道的性价比成为了各个运营团队的难题。而渠道流量监控就可以帮助运营团队评价渠道效果，从而判断渠道的后续表现。
如果运营团队资源充足，还可以进行不同操作系统、不同手机机型之间的用户质量分析。然后结合渠道的数据情况，进行多维度多角度的分析预测。
3. 核心转化率数据
核心转化率指用户在该APP核心功能上的转化率，所以，要进行核心转化率的监控，要先明确APP的核心功能是什么。
例如电商APP的核心转化率就是购买率，游戏APP的核心转化率就是装备付费率或者会员率等。得到核心转化率数据后，就可以和同行业的平均数据水平做对比，得出自家APP在行业市场中的位置，为下一步的推广改进做参考。
4. 用户使用时长数据
用户在某一个自然时段内在APP上使用的时间。这个指标的最大功用是用来评价用户活跃度和用户黏性。
如果用户使用时长非常理想，说明用户对APP的认可程度、在日常生活中的黏性、刚需性非常高，反之则亦然。这个指标还可以校验开发团队对与APP的认知是否与市场反馈一致。如果用户使用时长欠佳，则说明最初APP定位时的某些设定与真实的市场情况是有出入的，需要重新定义改进。
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