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带你拿捏足彩盘口知识及如何看盘，提升思维高度你会越来越准

杏彩体育2年前 (2023-02-27)足球资讯66

——作为一个球迷很难忘记这样的夜晚，这样的比赛，不可能完成的任务，最不可思议的逆转，足球史上永久的奇迹，无法解答的谜案，上帝降临的夜晚……

学习和研究盘赔理论的重要意义就是在变化的欧赔和盘口中去发现问题，从而不会掉进陷阱。下面我给大家汇总了一些盘口经验，希望大家可以从中受益！

欧赔基础知识

要点1：了解概率与欧赔的关联性和转换模式。

要点2：了解构成欧赔的重要元素有哪些。

要点3：了解欧赔的盈利模式。

我就拿以前赛事中的一场冷门为例：

西甲08-09赛季，迫切需要分数保级上岸的奥萨苏纳主场对战皇马，如果从硬实力的角度出发，无可争议的选择就是后者，但考虑到皇马已经连续四场受挫，发挥状态上确实存在非常大的问题，但综合来看依然别无选择。许多专家都大肆炒作皇马收官之战能够顺利战胜奥萨苏纳，但如果结合下面这组数据，这些专家显然不知道什么叫做欧赔，所谓皇马大胜是连最入门的新手都能做出来的判断。

奥萨苏纳vs皇家马德里

韦德： 1.65 3.60 4.36

威廉： 1.67 3.80 3.75

立博： 1.72 3.60 3.75

从上面这组数据我们可以发现0的几率不超过三成，两队的硬实力根本不在一个水平，但为什么机构把0的水开的如此之高？这不排除机构和玩家对弈的情况。机构不怕皇马赢球产生的巨额损失吗？站在大众心理角度来看，看好0的人肯定不在少数，但站在机构的角度来看，如果他们看好皇马是不会定制出如此的一组数据的。结果一些老道的选手就选择了单3，而更多的人则选择了1、0。最终的结果是皇马败战，这个结果印证了少数人的判断，同时也极力的提现了欧赔在足彩中的重要性。

或许这就有朋友会问：为何机构的欧赔开的如此准确？他们是提前得知了内幕消息还是操控了比赛？让我们一起走进欧赔的世界，探索其中的秘密！

概率与赔率的换算关系

例如： 08-09赛季欧冠切尔西4-4利物浦

切尔西 2.20 3.15 2.98 90% 利物浦

41.05% 28.66% 30.03%

上面这组数据是08-09赛季欧冠联赛切尔西对阵利物浦时立博开出的。若看切尔西100，如果切尔西胜出则返还220。1或0则是返还315和298.

我们在看到这组数据概率时，这些数据代表什么？他们与水位的关系是什么？而上面的水位又是怎么开出的？这组水位数据的含义又如何？

让我们带着这些疑问，先从概率的起源说起，水位下面的一组概率数据，它们是机构根据双方对阵的基本面进行分析后对三种结果做出的概率估算。而这些公开的信息又经过转换变成了水位数据。那么它们是如何转换的呢？

老王以前曾请教过许多前辈，他们所论述的水位转化理论，综合后个人觉得比较合理的模式如下：

概率与水位的转化公式：A÷B=C，C-C×10%=D

A就是计算百分比概率的基数100；

B就是机构分析得出的百分比概率；

C就是A÷B得出的结果；

D就是最后计算出来的赔率；

依据这个公式再结合上面的案例来分析。机构分析的切尔西胜率为41%，套用公式计算如下：

步骤一：100÷41%=2.43

步骤二：2.43-2.43×10%=2.19

再看，假设机构分析的利物浦取胜的概率是30%，继续推算如下：

步骤一：100÷30=3.33

步骤二：3.33-3.33×10%=3.00

以此类推，机构分析的双方打平的概率为28.66%，再次推算如下：

步骤一：100÷28.66=3.49

步骤二：3.49-3.49×10%=3.14

根据计算结果，本场比赛的欧赔是2.19-3.14-3.00，计算结果与机构的实际水位基本吻合。在公式中的10%则代表了机构的抽水佣金即“水钱”，每家机构开出水并不会完全相同，而且抽水标准也不同。虽然他们分析概率时所运用元素的来源是一致的，但是根据各自公司的实际情况经过换算后所反映出来的数据并不会完全一致。再一种简化的方法是直接用每家公司的返还率计算，如上例中的返还率为90%，则计算如下：

主胜：90%÷41%=2.19

平局：90%÷28.66%=3.14

主负：90%÷30%=3.00

用这个简化程序计算的结果与上一种公式相同，而计算起来也相对简单的多。但是要注意的是，各家公司的返还率都不同，在计算时应按照参考公司的实际返还率进行。

通过这些实际演算，我们就不难掌握概率与赔率的关系及含义。而通过这些数据换算的熟练使用，在实战中就可以根据赔率来估算概率，反之根据概率也可以估算赔率，这一点对看盘是很有意义的。

一些有经验的前辈总结出了一套欧赔与概率的换算关系，如下

欧盘与三种赛果的概率换算：

1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78% 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75%

1.22=73% 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68% 1.36=65-66%

1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60% 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%

1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52% 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49%

1.90=46-47% 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40% 2.30=39% 2.35=38%

2.40=37% 2.50=36% 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32% 2.90=30-31%

3.00=29% 3.20=28% 3.30=27% 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%

4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19% 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16%

6.00=15% 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11% 9.00=10% 10.00=9%

11.00=8% 12.00=7% 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3%

影响欧赔的两个重要元素

在前文我们提到切尔西胜出的概率为41%，但这只是估算，实际概率真的有41%吗？机构当然不会把这些信息准确的提供给大家，否则玩家与机构就站在了同等的地位，如果真的达到了对等地位，这个行业也将不复存在。双方所存在的资源信息失衡，才是这个行业立足之本！也是机构牟利的基石。即使概率是准确的也会因为玩家的认识不同而出现不同的流向。出现这种情况时，机构则会调整水位而达到资金平衡控制风险。

有人说：“概率是毫无意义的事情，如果事情发生了，那他的概率则是百分之百，如果事情没有发生，那概率则为零”。这段话被给予了诸多批驳。而老王也认为，诸多研究成果和现实事件证明，这种想法是对概率完全错误的理解，因为他们完全能不了解什么是概率的属性。而所谓概率的属性，就是概率随着时间出现可能性的一种量化的表现。当客观因素出现而影响概率时，概率则会自然而然的改变，不同事件和时间下的概率也是不同的。

静态预测方法

通过前文我们知道了，机构是在掌握了比赛概率的基础上，经过对概率的分析而制定出每场比赛的水位。我们把机构分析的放大分为两种：静态和动态。前者指的是基于球队基本面信息的技术性分析模式，后者则是以市场不确定因素为主的综合分析模式。

值得一提的是；两种方法不仅仅是形态上的不同，其中最大的区别是：静态分析以预测赛果为目标，动态分析已经进入更深层次的水位和指数分析。

在经历了百年的发展历程中，建立在概率统计学的基础上产生了很多种预测方法，经过后人的无数次修缮改良后，最终形成了三种比较权威的静态分析法：

1、埃罗预测法

2、进球率比较预测法

3、六场战绩比较预测法

实践证明，欧洲几乎所有的机构的预测都是基于这三种方法之上而建立了数学模型，从而决定在赛前公司要开出的水位。

接下来我们逐一来讲解这三种预测方法。

第一节埃罗预测法

埃罗预测法的创始人是美国的物理学博士阿帕德埃罗博士（Dr．Aroad Elo）。该方法最早的应用是用打分的方法对国际象棋比赛选手的实力进行对比，以此预测对弈的结果。在埃罗的著作《棋分高下：过去和现在》一书中对该方法做出了详细的说明。埃罗法对棋手的打分是以棋手的成绩走势为基础，当棋手的成绩稳步上升，得分就会增加，如果不断输棋，得分就会相应减少。象棋比赛是近乎于纯技术性的比赛，靠打分来预测棋手的实力具备一定科学道理，但即使是这样，埃罗法在实际操作中还是会出现一些偏差。因为棋手的水平和状态有时是起伏不定的，而一些不可预见的因素也会影响棋手的发挥或比赛结果。例如，低段位选手超常发挥而赢了棋王，或者高段位选手发挥失常而输棋等等。尽管如此，在大多数比赛中埃罗法还是能够比较准确地预测出比赛的结果，因此得以推广并流传至今。

后来，英国人杰奎斯布莱克通过对1500场英超赛事的研究和论证，对埃罗法进行了改进和创新，并被广泛的应用于现今的足球比赛预测中。埃罗法的改进模型是通过分析球队的主客场积分情况来预测比赛结果。

一、积分差的分布

杰奎斯布莱克收集了英超和欧协杯1995-1996赛季的1500场比赛的资料，具体操作方法是用主场球队积分减去客场球队积分，并将积分差值分成若干档次。结果表明，这1500场比赛中有大约700场的比赛中两队之间的积分差值都很小，大致范围在+10和-10之内，而在这700场之外，分布就不那么集中了。其中主场球队积分高于客场球队积分30分以上的比赛只有50多场，而客场球队积分高出主场球队积分30分以上的情况也只有50场。

二、积分差对主客场球队胜平负概率的影响

根据埃罗法的基本原理，主场球队的积分高出客场球队越多，则表明主场球队取胜的概率就越大，反之，主场球队取胜概率就会越低。最终总结出了如下分析方程式：

主场球队取胜可能性 =44.8%+（0.53％×两队积分差）

客场球队获胜可能性=24.5％-（0.39％×两队积分差）

根据方程式，我们举例说明其具体操作的方法。

例如：主场球队积分50分，客场球队积分40分。

第一步：得出双方积分差为50-40=10；

第二步：主队取胜可能为44.8%+（0.53%×10）=50.10%；

第三步：客队取胜可能为24.5%-（0.39%×10）=20.60%；

根据主客队获胜概率，分别被1减则可求出平局可能为1-0.50-0.206=29.4%。最终本场比赛的胜平负概率为：

主胜概率：50.10%

平局概率：29.40%

客胜概率：20.60%

例如：主场球队积分40分，客场球队积分50分。

第一步：得出双方积分差为40-50=-10

第二步：主队取胜可能为44.8%+（0.53%×-10）=39.50%

第三步：客队取胜可能为24.5%-（0.39%×-10）=28.40%

根据主客队获胜概率，分别被1减则可求出平局可能为1-0.395-0.284=32.10%。最终本场比赛的3、1、0概率分别为：39.50%、32.10%、28.40%

上述方程式的成立，是经过较复杂的推算过程完成的，在此简略，大家只要掌握这个公式和运算程序即可。通过埃罗法计算出的概率，不只是机构预测比赛的分析工具，玩家也可以通过此方法对比赛的概率做出初步分析。同时，在掌握基本概率后，还可以通过得出的概率对赔率和盘口进行推算。

第二节进球率预测法

在大卫.杰克逊和K.R.莫舍斯基联合撰写的《比赛中的指数博彩》论文中，提出了利用参赛球队以往进球率预测比赛结果的研究方法。具体方法是：Ra代表参赛甲队的以往进球率，以Rb代表乙队的以往进球率；本场比赛的总进球数则用Ra+Rb来预测；两队的胜负则可用Ra-Rb来预测。论文中以1990年世界杯英格兰VS爱尔兰的比赛为例，对他们的理论进行论证。英格兰在国际大赛中的平均进球率为1.29，爱尔兰的平均进球率为0.73。按照他们的方法运算，英格兰的获胜概率为1.29-0.73=0.56，预测的总进球数1.29+0.73=2.02。赛前博彩公司为这场比赛开出的英格兰获胜指数为0.85-1.10，总进球数指数为2.10-2.14。将博彩公司的指数与两位学者的预测对比，可以发现，博彩公司英格兰获胜指数的0.85比学者预测的56%要高出很多，这也就意味着博彩公司对这个结果的评估明显要高于学者们所给出的定位，最终比赛以1-1告终，如果下注者在交易所按照0.85的指数卖出英格兰获胜，那么他的所得即为0.85×交易价格，其利润回报极其可观，而买入者将遭受不小的损失。从这场比赛的预测结果来看，杰克逊和莫舍斯基的预测方法是很准确的。

对该方法的运用，主要掌握如下几点：

一、平均进球率和球队实力之间的关系

首先，要明确球队的平均进球率和球队实力是否存在作用关系，如果这种作用关系不能成立，则无法应用该方法进行预测。球队的联赛总积分在一定程度上代表了球队的整体实力，按照杰克逊和莫舍斯基的预测理论，平均进球率的计算方法是：平均进球率=某队总进球数/该队比赛总场次。以英超和德甲联赛08-09赛季为例。

英超、德甲2008-2009赛季排名与平均进球数

球队排名平均进球数球队排名平均进球数

1曼联 1.79 1沃尔夫斯堡 2.35

2利物浦 2.03 2拜仁慕尼黑 2.09

3切尔西 1.79 3斯图加特 1.85

4阿森纳 1.79 4柏林赫塔 1.41

5埃弗顿 1.45 5汉堡 1.44

6阿斯顿维拉 1.42 6多特蒙德 1.76

7富勒姆 1.03 7霍芬海姆 1.85

8热刺 1.18 8沙尔克04 1.38

9西汉姆 1.11 9勒沃库森 1.74

10曼城 1.53 10不莱梅 1.88

11维冈竞技 0.89 11汉诺威96 1.44

12斯托克城 1.00 12科隆 1.03

13博尔顿 1.08 13法兰克福 1.15

14朴茨茅斯 1.00 14波鸿 1.15

15布莱克本 1.05 15门兴格拉德巴赫 1.15

16桑德兰 0.89 16科特布斯 0.88

17胡尔城 1.03 17卡尔斯鲁厄 0.88

18纽卡斯尔 1.05 18比勒菲尔德 0.85

上表中各队的平均进球率是该队在2008-2009赛季的总进球数除以比赛场次数的结果。例如，切尔西在本赛季总进球数为68个，比赛场次数为38场，故其平均进球率为68/38=1.79个。我们再对各路球队在积分榜上的排名与平均进球数之间的关系进行关联分析。可以发现两大联赛的积分榜名次与进球率的关系系数平均为0.85左右，名次与平均进球数两者关系较为显著。因此，平均进球率象征了一支球队的攻击能力，在很大程度上可以代表球队的整体实力，所以，我们可以作出结论：平均进球率对比赛结果能够有效地进行预测。

二、注意事项

任何一种预测方法都不可能做到万无一失，我们所能做到的就是尽可能地力求准确。利用平均进球率来预测比赛结果，应主要注意三个事项：

1.球队的实力

进球率体现了球队的攻击能力，锋线进球效率越高对球队取得胜利越有保证。但是，即使是攻势再凌厉的球队，也不见得在场场比赛都取得胜利，否则就没有爆冷一说了。例如2010赛季中马德里竞技主场2-1战胜巴塞罗那，主队马德里竞技平均进球率只有1.32个，而巴塞罗那却高达2.50个，从理论上讲应该巴塞获胜，但最终还是马竞技爆冷赢球。类似这样的实例屡见不鲜。试想，哪个超级豪门没有过被爆冷的记录呢？因此，球队实力是决定比赛结果的重要因素，但绝非唯一因素。

2.主客场的因素

就如巴塞罗那客场输给马德里竞技的例子，再次观察积分榜可以发现，马竞技的主场进球率达到1.95，而巴塞罗那的客场进球率为2.13，从这一点来看两队的实力差距被缩小了许多。任何一项体育竞技，其主场的地利优势都是很关键的，根据对五大联赛为主的积分统计结果的分析，可以发现，足球比赛中主场取胜比例高于客场已经形成规律，这个规律与球队的真实实力关系并不大，几乎所有的球队的主场胜率都要高于客场。

3.战意和状态

球队对比赛的态度和备战状态，也对比赛结果影响深远。例如一些大牌球会要应对双线作战、主力射手伤停等，都会对比赛的结果产生影响。

第三节六场预测法

六场预测法是英国媒体提供给彩民的简单预测方法，该方法进行预测的基本条件是以一个球队某种近期趋势会保持延续性为前提。例如，如果某球队已经在主场连续赢了6场比赛，以W为赢符号，则近期成绩为WWWWWW；如果客场作战的球队已经连续输了6场比赛，以L为输符号，则该客队的近期表现为LLLLLL；该预测结果即为主场球队赢球。再如，假设参赛的两队在最近6场比赛中打出了4场平局，以X作为平局符号，那么近期的比赛表现为XWXXLX，则该两个队在即将进行的比赛中会打出平局的结果。

该方法是建立在球队状态表现的持续性基础之上，固然有它一定道理，但是却存在极大的片面性。例如前面的例子中，两个队都恰好是WWWWWW对LLLLLL的情况几乎是百年难遇。再就是该方法在实际操作中很难找到定义准则，因此，使其在应用上受到极大限制。而六场预测法的合理之处是该方法以球队在一个阶段内的表现为预测基点，因此，较能体现球队在竞技状态决定下的胜负概率。为此，一些专业人士对六场预测法进行了改进，使其得到广泛应用。

一、六场预测法的使用方法

改进后的方法为，根据参赛两对实力或状态差异设定差异值，进而根据该差异值来预测比赛结果。

具体的计算方法为：某球队最近的6场的比赛结果中，每胜1场（即1个W）计为3分，每平1场（即1个X）计为1分，每负1场（即1个L）计为0分。如若某队在之前的6场全赢，即按照六场预测法为WWWWWW，则该队得分为18分；若为LLLLLL，则计为0分：若是WLXXWW则计为11分。

二、预测定义

六场预测法同样要受主客场因素和球队实力所制约。应用改进后的6场预测法，对英超和意甲联赛近600场比赛进行了预测，得出如下预测定义。

定义1：当交战的两队六场积分差为6或6以上时，六场积分高的球队胜；

定义2：当交战的两队六场积分差为5时，若主场球队六场积分高，则主场球队胜；

若主场球队六场积分低，则主场球队胜或平；

定义3：当交战的两队六场积分差为2 4时，则六场积分高的球队胜。

定义4：当交战的两队六场积分差为1或0时，则主场球队胜或平。

三、六场预测法的准确率

1.总体准确率

英超联赛从第七轮开始共预测321场，其中有182场预测正确，准确率为56.7％。意甲联赛从第七轮开始共预测252场，其中有136场预测正确，准确率为54.0％。

2.各段准确率

英超联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为42.7％；六场积分差为5时，准确率为70.6％；六场积分差为2-4时，准确率为51.2％；六场积分差为1或0，准确率为77.5％。意甲联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为48.1％；六场积分差为5时，准确率为57.1％；六场积分差为2-4时，准确率为41.9％；六场积分差为0或1时，准确率为78.0％。

英超方面，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、7、8及10以上时；意甲方面，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、3、8时。

而英超六场积分为2、7、8及10以上的场数占总场数的比例为27.7％；意甲六场积分为2、3、8的场数占总场数的比例为30.9％。也就是说，对于英超而言，可以较准确地预测72.3％的比赛。对于意甲而言，可以较准确地预测69.1％的比赛。因此，六场预测法应用于英超比赛，每一轮的10场赛事中，可以较准确地预测7场。而应用于意甲比赛，每轮9场赛事中，可以较准确地预测6场。

上述三种静态预测方法，都是以数学模型的形式出现，它们是从比赛本身来预测赛果，也可以说是一种模仿机构得出欧赔结论的过程。虽然我们所了解的预测手段并不一定是机构开出水位的最终依据，但是从理论角度来看，机构的水位模型也是基于这三个客观数据模型而建成的，因此，发现它们之间共通性，对我们有效的预测比赛结果，其辅助作用不可小视。还有一点，就是一些悟性很高的玩家会利用这三种数学模型，与盘口或赔率分析方法相结合，而形成自己的分析模式。例如，先利用进球率法做出了对主队有利的初步结论，再去观察亚洲盘的上盘（假设主队让球）赔付，当发现上盘水位偏高，而一旦主队打出对机构而言并不合理的话，那么他们会做出上盘（主队）过热的最终结论，而实际则选择出击下盘（客队）。

贪多嚼不烂，今天的分享就先到这，下期老王再跟大家分享有关动态预测方法。如果大家觉得老王的文章有用的话可以分享收藏，老王也希望能帮助到更多的朋友，也感谢各位的支持。

抱怨是一件最没意义的事情。如果实在难以忍受周围的环境，那就暗自努力练好本领，然后跳出那个圈子。