足彩赔率是怎么计算出来的？
研究体育和电竞近10年的老狗。以前只是瞎分析，今年开始尝到了一些甜头，也得到了预期收益。其实计算赔率首先要计算进球数和进球概率，然后在做转换。举例吧。
以英超2020/21赛季第38个比赛周西汉姆和南安普顿之间的比赛为例演示这一过程。
西汉姆进球
西汉姆HAS x 南安普顿ADS x 联赛球队每场主场比赛的平均xG
0.97 x 1.20 x 1.54 = 1.792南安普顿进球
南安普顿AAS x 西汉姆HDS x 联赛球队每场客场比赛的平均xG
0.88 x 1.04 x 1.37 = 1.253因此，当两队在伦敦体育场打比赛时，西汉姆预期会进1.792球，南安普顿预期会进1.253球。然而，实际比分不可能是1.792比1.253，所以我们需要在一系列结果中找到概率分布。
我们可以在EXCEL中使用泊松函数，计算出每队在比赛中不同进球数的概率分布（在这个例子中，我们使用的数据范围为0至5）。使用上方的例子，计算出的概率分布如下：
球队0粒进球1粒进球2粒进球3粒进球4粒进球5粒进球西汉姆0.1670.2990.2680.1600.0720.026南安普顿0.2860.3580.2240.0940.0290.007基于此，我们可以计算出单个比分的概率。例如，计算0-0平局的概率：
0.167 x 0.286 = 0.0477 = 4.77%
我们可以使用这个技巧来计算西汉姆胜、平局和南安普顿胜的总概率。下方是根据我们的泊松分布计算出的两队之间每种可能比分的概率：
西汉姆进球南安普顿进球01234504.77%5.98%3.74%1.57%0.48%0.01%18.55%10.70%6.70%2.81%0.86%0.20%27.67%9.59%6.00%2.52%0.77%0.02%34.58%5.73%3.59%1.50%0.46%0.02%42.05%2.58%1.92%0.67%0.02%<0.01%50.74%0.07%0.06%0.01%<0.01%<0.01%注意：百分数加在一起不满100%，因为有涉及到6、7粒进球等的概率。
基于此，我们可以得出西汉姆赢
得比赛的概率为49.32%、平局为23.72%、南安普顿赢得比赛为26.96%。概率转换成赔率如下：
结果概率（%）赔率西汉姆胜49.32%2.03平局23.72%4.22南安普顿胜26.96%3.71不过这仅仅是你自己算出来的数据，根本不知道是否精准。需要一个长期的过程来验证你的算法模型，不断的优化，才有可能得到最精确的结果。那时候也就是可以创造价值的时候。关于体育，电竞，网站安全等方便的问题，欢迎一起探讨。
