2016云栖大会番外篇 蹩脚的机器翻译是这样
今天的北京 ，被雾霾笼罩，灿烂的阳光显得那么黯淡无光。每年北京一旦跨入深秋，每天只能与雾霾做伴，呼吸那具有特色的“空气”。在千里之外的杭州，那里正在上演一场场科技狂欢。由阿里巴巴主办的2016杭州云栖大会正如火如荼的进行，相比于这雾霾，技术显然正在受到无数人的热捧。
2016年10月14日 雾霾中的北四环
今年的云栖大会异常火爆，入场券可谓一票难求。据说有超过3万人参加报名，最远的报名者来自瑞典。而今年的大会时间也翻了一倍，由2天增加到4天时间，另外还有近2万平米的科技展厅，物联网、人工智能、智能物流、智慧金融等等最新科技都会一一展现。而包括马云、王坚等一大批大咖也会莅临，发表主题演讲。
在议程上，阿里集团旗下各个分支的主要技术官都会一一登场，包括阿里巴巴集团技术委员会主席王坚、阿里云首席科学家周靖人、蚂蚁金服首席技术官程立 、阿里巴巴集团首席技术官张建锋、高德技术副总裁田密等。虽然大咖众多，但是现场座位有限，所以在各大视频平台就主论坛会进行同步直播。
直播好呀，每个人既不用掏门票，也不是花费时间和精力去跑场。线上观看，简单方便，轻松自然。但是既然是同步直播，如何精准及时的为用户呈现文字是一个很大的挑战。本次两天的主论坛直播，采用机器翻译(或者叫人工智能翻译)。笔者守在电脑屏幕前，看了一上午。虽然精彩的分享吸引我，但是机器翻译的文字倒是逗得我哈哈大笑，先来一张。
在上面，我们可以看到本来“Fuxi Master”被机器翻译为“伏羲马术”。如果不整个观看这场演讲和理解上下文，那么肯定会被搞晕。现在，很多语言都会采用机器翻译，毕竟人工翻译太费时费力，虽然准确，但是速度慢。以谷歌、百度为代表的搜索引擎，大力发展机器翻译。最新的新闻是2016年9月27日，谷歌宣布发布神经机器翻译。据称，该机器翻译的准确度，可以匹敌真人，以致有网友大声疾呼“以后终于可以不用在学英语了”。虽然笔者没有试过，但是这种翻译主要适用于静态文本翻译，而不是动态真人语言翻译。把它拿到这两天的云栖大会上，不知道能否避免上述的情况。在笔者聆听阿里巴巴集团首席技术官张建锋的演讲中，更多的机器翻译错误随之涌上来。
上面是张建峰举的一个高尔夫球杆的例子，笔者不明白“生产这个高尔夫球杆”被机器翻译成了“生产这个寡妇干”。这是什么意思，至今没弄明白。
把传感器安置在球杆里，人们可以准确地知道挥杆的动作、频率等，结果机器把“挥杆”翻译成了“徽章”。难道是机器想要获胜，领取徽章吗？
深度学习是很流行，但是机器估计太赞赏自己了，翻译成“非常流流流行”，让人来强调的话，也应该是“非常流行非常流行非常流行”。
这机器又扯到“海南个体化”，越来越不懂。人们一直在争论机器翻译和人工翻译的差别。严复曾经表示，翻译的目标是“信、达、雅”。翻译有两个层次，一是直译，即按照字面的意思来翻译，其二是意译，让翻译更加顺口，符合真实的意思。不过，即使现在的机器翻译，凭借人工智能，依然远远达不到人类的要求。目前，最普通的机器翻译是一个一个词翻译出来，更先进的是看前后单词意思的最佳搭配。但是，就文章而言，机器翻译目前并不加入文化因素和社会习俗等，因此可以说机器翻译是“只见树木、不见森林”。而让机器翻译口语，那简直是难上加难，以中国来说，全国56个名族，还有各地不同的发音，有语气、声调等很多特殊因素。即使是在一个省，可能人们之间还是听不懂对方的话。因此，口语的机器翻译难度更加困难。
不过，在云计算和大数据时代，人工智能的翻译还是很有前途的。毕竟，深度学习让机器更加聪明。通过海量的数据输入，机器可以学习人类如何翻译文字和口语。不过，未来机器翻译会越来越厉害，但是人类翻译并不会消失。谷歌依靠搜索引擎和人工智能以及深度学习大力发展机器学习，但是韩国有一款翻译软件却梦想着依靠众包的方式来解决翻译问题。人们在翻易通上，既可以成为翻译家，也可以是求助者。如果你能成功为别人翻译英语，就会获得相应的金币。而一个人第一次求助发布文字时，会有2次的免费机会，而以后则需要花费相应的金币。
“做鱼丸”看来机器也想吃东西了。机器翻译速度是很快，但是准确性还需要大大改善。如果真用人类来进行同步翻译，不一定适用。笔者以为，未来机器翻译和人工翻译将会分化出不同的应用场景，机器翻译适用于快速、短时的翻译，而人类翻译则注重文化度高的翻译，比如图书出版等。
