给大家科普一下菲娱2娱乐经(2022已更新(今日/知乎)
前言
随着现在直播的兴起，主播这个职业逐渐走入人们的视野。现在各大平台都有当家花旦、一哥、一姐等称号。其实人气是一方面，但是颜值才是硬实力。
接下来带大家进行主播的颜值检测评分，看看谁是最靓的崽(*^▽^*)
本篇大致内容：
1、爬取主播的直播人脸图
2、调用百度人脸检测开放接口，进行颜值打分
环境介绍：
python 3.6
pycharm
requests
parsel（xapth）
1、爬取主播的图片
1.1 导入模块
import requests
import parsel
1.2 分析目标网页，确定爬取的url路径，headers参数
代码如下：
base_url = https://www.huya.com/g/4079
headers = {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36}
1.3 发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据
代码如下：
response = requests.get(url=base_url, headers=headers)
html_data = response.text
1.4 解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理
代码如下：
parse = parsel.Selector(html_data)
data_list = parse.xpath(//li[@class="game-live-item"])
# print(data_list)
for data in data_list:
img_url = data.xpath(./a/img/@data-original).get() # 主播人脸图片的url地址
img_title = data.xpath(.//span/i/@title).get() # 主播的名字
print(img_url, img_title)
# 请求图片数据
img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
1.5 保存数据
代码如下：
# 准备文件名
file_name = img_title + .jpg
with open(img\\ + file_name, mode=wb) as f:
print(正在保存：, file_name)
f.write(img_data)
2、调用百度人脸检测开放接口
在百度AI开放平台注册账号
点击进入人脸识别
创建一个应用
创建完成以后进入管理应用，打开应用，点击下载SDK
不要下载，点击使用说明
安装SDK
pip install baidu-aip
根据百度接口示例来写代码
代码如下：
from aip import AipFace
import base64
def face_rg(file_Path):
""" 你的 api_id AK SK """
api_id = 20107883
api_key = Xela0yPoFtERUBSTFtNlEKbO
secret_key = E5TmneyfAzxfzowgwRErLT8RYe7MfkfG
client = AipFace(api_id, api_key, secret_key) # 调用颜值检测的接口
with open(file_Path, rb) as file:
data = base64.b64encode(file.read()) # 图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据
image = data.decode()
imageType = "BASE64"
options = {}
options["face_field"] = beauty
""" 调用人脸检测 """
result = client.detect(image, imageType, options)
print(result)
return result[result][face_list][0][beauty]
if __name__ == __main__:
face_rg(r..\主播颜值检测\img\蓝云-夏花依旧.jpg)
3、检测打分
3.1 导入模块，做循环检测的接口
代码如下：
import os
from 主播颜值检测.颜值检测_接口 import face_rg
path = ./img
image_list = os.listdir(path)
# print(image_list)
score_dict = {}
for image in image_list:
try:
name = image.split(.)[0]
# print(name)
image_path = path + \\ + image # 图片的路径
face_score = face_rg(image_path)
# print(face_score)
score_dict[name] = face_score
# print(score_dict)
except Exception as e:
print(正在检测：{}|检测失败！！！.format(str(name)))
else:
print(正在检测：{}|颜值打分为：{}.format(str(name), str(face_score)))
print(\n===========================================检测完成===========================================)
print(score_dict.items())
# 字典根据值降序排列
change_score = sorted(score_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # lambda中的1是元组的索引
print(change_score)
3.2 数据输出
for a, b in enumerate(change_score):
print(小姐姐的名字是：{}丨颜值名次是：第{}名丨她的颜值分数为：{}.format(change_score[a][0], a+1, change_score[a][1]))
运行代码后得出最后的颜值打分检测结果
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