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英特尔的GPU“大招”——硬件产品和软件生态——终于一起来了。

AI时代，GPU对计算加速的重要性毋庸置疑。

连英特尔也承认，进入海量智能设备和数据指数增长的时代后，需要将重点从CPU转移到跨CPU、GPU、FPGA和其他加速器的混合架构。英特尔将其称之为“XPU”愿景。

今天，英特尔发布了“XPU”愿景中的两个重要产品：

1、首款数据中心独立显卡，即英特尔服务器GPU

2、用于统一和简化的跨XPU体系架构编程的oneAPI Gold工具包

面对英伟达GPU硬件产品和软件生态，英特尔给出了自己的应对方式。

英特尔服务器GPU

英特尔服务器GPU基于Xe-LP微体系架构，这是英特尔最节能的图形体系架构，提供低功耗、独立的SoC设计，配备128位线宽和8GB专用板载低功耗DDR4显存。

通过和英特尔至强可扩展CPU结合，服务提供商可在不改变服务器数量的情况下，单独扩展显卡容量，以在每个系统上支持更多流和订阅用户，并且同时实现较低的总体拥有成本（TCO）。

目前国内硬件厂商已经制造出基于英特尔服务器GPU的产品。

英特官方演示了新华三（H3C）3/4长、全高的PCIe 3.0 x16扩展卡XG310。它封装了四个英特尔服务器GPU，即可在一个典型双卡系统中支持超过100个安卓云游戏并发用户。

腾讯云游戏是英特尔的合作伙伴之一，在演示视频中，英特尔的双卡系统可以同时为120个《王者荣耀》海外版玩家提供30帧在线游戏体验。

英特尔已经公布了Xe显卡的完整路线图和研发进展，Xe显卡将分为LP、HPG、HP、HPC四个不同性能的产品线。

至于普通PC玩家关心的高性能独立显卡，则属于HPG，现已经在英特尔实验室中成功运行，预计距离上市还需一段时间。

oneAPI

oneAPI是英特尔在去年在SuperComputing 2019上首次提出的愿景，希望能统一计算和简化的跨体系结构编程模型，开放成为行业标准，为各种不同硬件提供毫不妥协的性能。

去年，英特尔在GitHub上提供了oneAPI 0.5版。

今天，英特尔宣布，oneAPI的Gold版工具包将于12月正式发布，可在本地或英特尔DevCloud上免费使用。

oneAPI使用英特尔主导的DP C++编程语言，相关编程书籍已经在网上免费提供。（下载地址：https://tinyurl.com/book-dpcpp）

经过一年的发展，oneAPI日趋完善，现在不仅支持DP C++，也支持优化的Python。

在软件工具库方面，英特尔一口气拿出了7个，涵盖数学、人工智能、视频处理等场景，使开发者能够快速获得最佳性能和跨体系结构支持。

在英特尔自家的硬件产品上，基于oneAPI编写的程序可以轻松无缝移植。

比如一个在至强处理器上运行的目标检测模型，开发者只需将设备名称这一行代码从CPU更改成XEHP，即可在Xe显卡上运行。

oneAPI还是全行业的开放标准，任何厂商都可以使用。因此oneAPI获得了行业支持，包括微软Azure和谷歌TensorFlow最近的认可，美国阿贡国家实验室、伊利诺伊大学都在使用oneAPI。

行业中的机构和企业正在努力为oneAPI提供对AMD、英伟达硬件的支持：

软件公司Codeplay公布了第一版针对英伟达GPU的D PC ++编译器；

海德堡大学计算中心宣布建立oneAPI CoE，重点是为AMD GPU提供oneAPI支持。

英特尔正努力搭建oneAPI的软件生态，甚至已经有企业开始将基于CUDA的产品移植到oneAPI上。

柏林Zuse研究所将他们的海浪模拟商业应用EasyWave进行了移植后，支持了CPU、Xe GPU、Stratix FPGA以及英伟达GPU。

该团队表示在oneAPI上运行EasyWave实现了在CUDA上95%的性能。

最后，11月12日至13日，英特尔将在线上举行的oneAPI开发者峰会，研究人员和开发者将展示40个使用oneAPI的合作项目。